Rapport hebdomadaire d'activité
Extrayez un rapport de performance complet sur 7 jours couvrant le résumé exécutif, la répartition des campagnes, les meilleures/pires publicités, la performance d'audience, le pacing budgétaire et les actions prioritaires.
Pourquoi utiliser ce modèle
Transforme les données brutes de Meta en un rapport exécutif structuré. Met en évidence ce qui fonctionne et ce qui nécessite une attention, sans que vous ayez à construire le rapport manuellement chaque semaine.
Pour qui est-ce
Responsables marketing et dirigeants qui doivent communiquer les performances de campagnes aux parties prenantes dans un format clair et professionnel sans plonger dans Meta Ads Manager.
Comment utiliser
Lancez en fin de semaine avant la revue avec les parties prenantes. Commencez par le Résumé Exécutif pour les chiffres clés. Utilisez la Répartition des Campagnes pour le détail. Extrayez les meilleures/pires pubs pour les insights créatifs. Les Actions deviennent vos priorités de la semaine suivante.
INPUT
- Campaign and adset level performance data, date range: last 7 days
- Ad-level performance data for top and bottom creatives, date range: last 7 days
- Campaign budget and configuration data for pacing
PROCESS
Step 1 — Executive Summary
Calculate and output:
- Total spend (7-day sum)
- Total conversions
- Overall CPA (cost per result) vs target
- vs-target variance with color coding: 🟢 on track / 🟡 within 10% / 🔴 >10% off
(Revenue data not available — report N/A if attempted)
Step 2 — Campaign-Level Breakdown
For each active campaign output: campaign name, campaign ID, objective, spend, CPA, conversions, status.
Step 3 — Top/Bottom 3 Ads
Identify top 3 and bottom 3 ads by CPA. For each output: ad ID, spend, CPA, CTR.
Step 4 — Audience Performance
Compare performance across targeting segments using age and gender breakdown. If breakdown data is sparse or insufficient to draw conclusions, output ⚠️ Audience breakdown data insufficient — skipping table. and skip the table.
Step 5 — Budget Pacing
For each campaign: pull the user-set daily budget from campaign_context, compare against actual spend over the 7-day window, and calculate pacing % (actual spend / planned spend × 100). Flag campaigns where pacing is <80% or >120%.
Step 6 — Key Wins and Issues
Highlight campaigns where:
- CPA below target by >20% → key win (lower CPA = better)
- CPA above target by >30% → key issue
Step 7 — Next Week Action Items
List top 3 priority actions for next week based on this week's data.
OUTPUT
📊 EXECUTIVE SUMMARY
| Metric | Value | Target | Variance |
|---|
📋 CAMPAIGN BREAKDOWN
| Campaign ID | Name | Objective | Spend | CPA | Conversions | Status | |-------------|------|-----------|-------|------|-----|------------|--------|
🏆 TOP 3 ADS (by CPA)
| Ad ID | Spend | CPA | CTR |
|---|
🔻 BOTTOM 3 ADS (by CPA)
| Ad ID | Spend | CPA | CTR |
|---|
👥 AUDIENCE PERFORMANCE
[Age/gender breakdown table or ⚠️ notice if insufficient]
💰 BUDGET PACING
| Campaign | Planned 7d Budget | Actual 7d Spend | Pacing % |
|---|
🎉 KEY WINS
...
⚠️ KEY ISSUES
...
➡️ NEXT WEEK ACTION ITEMS
- ...
GUARD
- If no active campaigns in the period: output
✅ No active campaigns in the past 7 days. Report empty. - Output report in Markdown format directly.